Exploring hardware accelerators capabilities in UHF-MRI data processing
Diese Arbeit untersucht bestehende Beschleunigerarchitekturen wie GPUs, TPUs, FPGAs und adaptive SoCs für Echtzeit Hochfeld-MRT-Systeme Anwendungen. Der Student identifiziert Engpässe mithilfe von Modellen wie dem Roofline-Modell, profiliert bestehende Algorithmen und schlägt neue parallele Rechenpfade vor, die die ausgewählte Hardwarearchitektur nutzen, um den zugewiesenen Algorithmus zu beschleunigen.
Das Thema ist für Master- oder motivierte Bachelor-Studenten geeignet.
- Bachelor/Master
- Betreuer: Dr.-Ing. Daniele Passaretti